INSPECCION
Un sistema de visión artificial para inspeccionar defectos,
contaminantes, fallas funcionales y otras irregularidades en productos
fabricados. Ejemplos incluyen inspeccionar tabletas de medicamentos en busca de
fallas, pantallas para verificar íconos o confirmar la presencia de píxeles, o
pantallas táctiles para medir el nivel de contraste de la luz de fondo.
La visión artificial también puede inspeccionar que se completen
los productos , como asegurar la coincidencia entre un producto y el empaque en
las industrias alimenticias y farmacéuticas, y verificar sellos, tapas y
anillos de seguridad en botellas.
IDENTIFICACION
Un sistema de visión artificial para la identificación y el
reconocimiento de piezas lee códigos de barras (1-D), códigos de matriz de
datos (2-D), Marcado Directo de Piezas (DPM) y caracteres impresos sobre
piezas, etiquetas y empaques. Un sistema de reconocimiento óptico de caracteres
(OCR) lee caracteres alfanuméricos sin conocimiento previo, mientras que un
sistema de verificación óptica de caracteres (OCV) confirma la presencia de una
cadena de caracteres. Asimismo, los sistemas de visión artificial pueden
identificar piezas al ubicar un patrón único o identificar elementos en función
de su color, forma o tamaño.
Las aplicaciones DPM marcan un código o una cadena de caracteres
directamente sobre la pieza. Los fabricantes en todas las industrias suelen
utilizar esta técnica para detectar errores; habilitar estrategias de
contención eficientes; controlar el proceso de seguimiento y las métricas de
control de calidad; y cuantificar áreas problemáticas en una fábrica, como
embotellamientos. La trazabilidad mediante el marcado directo de piezas mejora
el seguimiento de bienes y la verificación de autenticidad de piezas. También
brinda información a nivel de la unidad para brindar mayor asistencia técnica y
servicios de reparación en garantía al documentar la genealogía de las piezas
en un subconjunto que conforma el producto terminado
